基于三维有限元和神经网络的VLF传播信号预测方法

AITNT
正文
推荐专利
基于三维有限元和神经网络的VLF传播信号预测方法
申请号:CN202510869401
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120764260A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于三维有限元和神经网络的VLF传播信号预测方法,属于电子通信技术领域。本发明方法首先基于三维频域有限元方法构建地‑电离层波导模型,使用多重网格方法求解提高运算效率;其次,基于三维频域有限元方法一次性构建多条已知路径的VLF信号传播数据集;接着,基于数据集构建反映电离层电子密度参数与VLF波特性的映射关系的神经网络模型;然后,基于神经网络反演得到若干条已知路径上的电子密度分布;最后,采用逆平方权重公式反演得到待求路径上的电子密度分布。本发明方法能够一次性仿真多条路径上的VLF信号传输特性,有效降低建模仿真上的工作量,适用于多路径电子密度参数模型的反演和甚低频波传播的预测等领域。
技术关键词
信号预测方法 神经网络模型 信号传播路径 波导 数值计算方法 电子通信技术 传输路径 高频误差 网格方法 建模仿真 多路径 数据 工作量 关系 参数 电场
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于单一位置加速度二次积分的桥梁频率和阻尼识别方法
识别方法 神经网络模型 竖向加速度 信号处理模块 传感器
2
车辆的碰撞测试方法、系统、电子设备及存储介质
惯性导航数据 碰撞测试系统 碰撞测试方法 测试跑道 视觉特征点
3
一种狭缝光栅辅助的高品质因子微环谐振腔传感器及其测试方法
微环谐振腔 狭缝光栅 光栅耦合器 传感器芯片 谐振腔传感器
4
一种卷积运行方法、装置、设备及存储介质
神经网络模型 数据 空闲存储空间 通道 格式
5
一种基于物理-数据双驱动的富水隧道受力机理分析方法
富水隧道 分析方法 物理 隧道二次衬砌 数据驱动模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号