一种卷积运行方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种卷积运行方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：依次遍历神经网络模型文件的卷积层，获取当前卷积层的算子参数，根据所述算子参数确定出所述当前卷积层的待搬运数据；所述待搬运数据包括输入特征图数据、权重数据；将所述待搬运数据动态分配至静态随机存取存储器，并采用通道高度宽度格式存储所述待搬运数据；计算单元从所述静态随机存取存储器中按所述通道高度宽度格式中的通道顺序，依次读取出每个通道的输入特征图数据和权重数据进行卷积计算，直至遍历完所有通道。按输出通道顺序计算并缓存输入特征图数据，每个输入数据只需加载一次即可参与所有输出通道的计算，能够减少运算过程中数据重复搬运，提升卷积运算速度。