基于贝叶斯网络的发电设备可靠性动态评估方法及系统

本发明提供一种基于贝叶斯网络的发电设备可靠性动态评估方法，属于电力设备状态监测技术领域。通过互信息与格兰杰因果检验联合分析，精准捕捉参数间的耦合关系与健康状态演化规律，提高了发电设备评估的可靠性；基于滑动窗口的变分贝叶斯推断与KL散度漂移检测，实现模型参数和结构的动态自调整，能够适应设备老化、工况变化等非平稳环境。此外，通过前向‑后向算法结合专家知识库，输出概率化健康状态及量化可靠性指标，实现从组件级故障预警到系统级维护决策的闭环支持。