摘要
本申请实施例提供一种虚拟电厂管理系统及方法。该系统包括:包括微电网控制模块根据用电数据和发电数据分析微电网的净负荷数据,基于储能数据、净负荷数据和负载信息对微电网与主电网的连接进行控制;能源调度模块构建需求预测模型对用电需求进行预测得到预测结果,通过预测结果对供能进行调整;状态监测模块对能源参数和线路参数进行异常检测得到异常数据进行预警;市场调控模块根据电价数据对储能进行调整。通过根据电网负载的波动和微电网供需平衡自动调整并网或脱网操作,实现了灵活的电力供给;通过对用户用电需求预测优化电网的调度,提高了能源利用效率并降低了用户的用能成本,增强了电力系统的稳定性和灵活性。
技术关键词
需求预测模型
电厂管理系统
微电网
异常数据
状态监测模块
负荷
能源
储能设备
参数
深度学习模型
线路
控制模块
电力输送
发电设备
模式
管理方法
系统为您推荐了相关专利信息
异常检测器
滑动窗口
校核方法
闭环
进程CPU占用率
储能管理方法
电网实时电价
充放电策略
负荷预测模型
数据处理中心
打分算法
风险预警系统
可视化模块
模型算法
预警模块
电价预测方法
短期电价预测
变量
ARIMA模型
残差数据