一种短期现货电价预测方法

本发明公开了一种短期现货电价预测方法，涉及电价预测技术领域，包括以下步骤：步骤一：采集现货电价数据；步骤二：处理异常数据；步骤三：进行相关性分析；步骤四：搭建KPCA‑CNN‑BiLSTM现货电价预测模型，并完成训练；步骤五：残差修正及误差评估，得到短期现货电价预测结果。本发明，基于KPCA‑CNN‑BiLSTM的电价预测模型，将历史的电价结合新能源、总出力、负荷出力和联络线出力因素作为输入特征，采用最大互信息系数对数据相关性进行分析，并采用KPCA‑CNN‑BiLSTM的电价预测模型进行预测，得到实际的电价预测曲线，提高了短期现货电价预测的精度。