摘要
本发明公开一种月度碳价预测分析方法、系统、设备及存储介质,属于电力技术领域;首先,基于Census X12季节调整乘法对时间序列进行成分分解;针对趋势循环分量预测,建立基于经济因素的预测模型,针对季节变化分量,建立基于可再生能源的预测模型,针对随机波动分量,建立基于平均值法的预测模型;预测数据重构,将趋势循环分量、季节分量和随机分量的预测结果相结合得到最终的碳价的预测结果;该模型所得结果精度高,误差小。
技术关键词
预测分析方法
可再生能源
计算机可执行指令
GRNN模型
预测分析系统
发电量
处理器
变量
重构模块
分析设备
表达式
数据
矩阵
算法
序列
误差
程序
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
水质预测方法
水质监测数据
多模型
GRNN模型
污水
接入适配方法
发送方
报文
计算机可执行指令
有效性
估计方法
能量聚集
峰值算法
计算机可执行指令
可读存储介质
优化运行方法
微网
可再生能源
电设备
KKT条件
分类模型训练方法
文档分类方法
训练集
自然语言模型
预训练模型