一种基于多模型融合堆叠的污水水质预测方法及系统

本发明属于污水处理过程中的水质预测分析技术领域，具体公开了一种基于多模型融合堆叠的污水水质预测方法及系统，包括：对废水水质监测数据进行预处理并构建数据集，进而构建多模型融合堆叠的污水水质预测模型；将待预测的废水水质监测数据输入至由多个RBFNN、ELM、GRNN和GBDT构建的并列模型进行处理，输出得到初步预测值；将多个初步预测值输入至元模型Attention‑biLSTM进行处理，得到最终的预测值，完成污水水质指标COD、氨氮、TP、TN值的预测。本发明解决了污水处理过程中，现有的预测分析方法无法准确反映污水水质的实时变化情况以及预测精度不够高的问题。