一种微电网的电化学储能管理方法、系统、终端及存储介质

本发明属于电网储能管理技术领域，具体涉及一种微电网的电化学储能管理方法、系统、终端及存储介质，包括通过部署在微电网中的若干传感器获取微电网的实时多维度数据，并通过通信模块将获取的多维度数据传输至数据处理中心；本发明获取的多维度数据为负荷预测提供了全面且精确的信息基础，利用机器学习算法构建的负荷预测模型，能够基于实时数据对未来预设时间段内的能源需求进行精准预测，从而指导电化学储能系统的充放电策略，显著提升能源存储与调度的精准性与实时性。