一种基于GWO-SRU网络的建筑负荷预测方法与装置

本发明公开了一种基于GWO‑SRU网络的建筑负荷预测方法与装置，具体步骤如下：将目标建筑的历史负荷数据和环境数据整合后输入GWO‑SRU建筑负荷预测模型中，得到目标建筑负荷的预测值；其中，GWO‑SRU建筑负荷预测模型包括SRU网络，利用改进GWO算法得到SRU网络的最优超参数；所述改进GWO算法采用佳点集进行种群初始化，在位置更新机制中引入莱维飞行搜索全局最优解。本发明在柔性负荷优化调度中发挥关键作用，提高了负荷调度的准确性和灵活性，降低能源成本并增强电网稳定性。此外，它促进了可再生能源的有效利用，为电力系统的长期规划和需求响应策略提供了依据。