摘要
本申请涉及一种电力系统的负荷预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。包括:每隔预设时间段,获取用户侧在当前预设时间段内的真实负荷数据;确定当前预设时间段内的目标增益和模型更新次数;基于模型更新次数、前一预设时间段内的负荷预测数据、当前预设时间段内的真实负荷数据、当前预设时间段内的目标增益和预设的模型更新权重,更新前一预设时间段内的负荷预测模型的参数,得到当前预设时间段内的负荷预测模型;将当前预设时间段内的真实负荷数据输入所述当前预设时间段内的负荷预测模型,得到下一个预设时间段内的负荷预测数据。采用本方法能够在不重新训练的情况下在线实时更新模型的参数。
技术关键词
负荷预测模型
时间段
模型更新
数据
协方差矩阵
负荷预测方法
预测误差
电力系统
计算机设备
计算机程序产品
负荷预测装置
可读存储介质
滑动窗口机制
处理器
因子
参数
模块
系统为您推荐了相关专利信息
轨道交通客流实时预测
轨道交通系统
特征工程
多模式特征
刷卡
监督学习分类模型
半监督学习
点云
图像语义分割
场景语义分割
数据生成方法
动态协作
问答对数据
视觉数据集
关键帧
径流预测方法
分支
残差模型
SWAT模型
BP模型
处理器
计算机程序指令
异构系统
模型训练方法
流水线