一种基于集群模型的学习推荐方法、系统、终端及存储介质

本申请提供了一种基于集群模型的学习推荐方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：获取目标学生的评估数据集，所述评估数据集包括学习行为数据、成绩数据和性格数据；根据所述评估数据集中存在的数据类型，使用各个对应的特征提取模型分别对所述评估数据集中的对应数据进行特征提取，获得各个对应的特征向量，所述数据类型包括视频数据类、文本数据类以及时序数据类；将各个所述特征向量进行特征融合，获得融合特征向量；将所述融合特征向量输入至预设的混合模型，以使所述混合模型根据所述融合特征向量评估所述目标学生的学习能力，获得评估结果，根据所述评估结果生成与所述目标学生对应的学习路径，提高个性化学习推荐的准确性和灵活性。