摘要
本发明公开一种融合生物识别的服务器信息保密认证方法,涉及信息安全与身份认证技术领域。该方法通过注册与认证两个阶段实现:注册时采集至少两种生物特征,稀疏分量分析生成融合特征向量,采用非对称加密与秘密共享算法分片存储于分布式服务器集群;认证时实时采集生物特征并加密分片,各服务器在TEE内通过同态余弦相似度算法计算密文分片匹配度,结合动态门限决策机制完成认证。本发明采用多模态特征融合与三级防伪(活体检测、时序关联、特征空间约束)、TEE内密文安全计算降低90%通信开销、动态门限调整与Shamir分片重构抵御攻击,实现硬件级安全防护与高性能认证(响应时间<35 ms),适用于需高安全性、低延迟的身份认证场景。
技术关键词
分片
可信执行环境
信息保密
分布式服务器集群
动态门限
共享算法
非对称加密算法
生物识别
区块链存证
认证方法
多模态生物特征
椭圆曲线加密算法
梅尔频率倒谱系数
认证系统
采集生物特征
多模态特征融合
身份认证技术
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