一种数据分布式存储方法及装置

本申请实施例公开了一种数据分布式存储方法及装置，方法包括：对待存储数据进行分片处理，获得初始分片结果；利用强化学习模型，根据历史访问数据对数据分片进行热度预测，获得数据分片的访问热度；基于数据分片的访问热度和重要性确定副本数量，根据副本数量生成数据分片的分片副本，根据访问热度和节点负载状态评分，将数据分片和分片副本存储到存储节点中；在存储节点负载失衡时，对存储节点存储的数据分片进行数据迁移，在某一存储节点的节点健康状态异常或存储的数据分片丢失时，对该存储节点存储的数据分片进行数据重建。本申请能够缓解了分布式存储系统中存在的访问负载不均、资源浪费及数据丢失等问题。