一种基于资源副本的图卷积神经网络存算一体系统

本发明公开了一种基于资源副本的图卷积神经网络存算一体系统。包括多个ReRAM瓦片、一个128kb全局缓冲区、由SRAM组成的权重计算模块、一个激活模块、一组加法器、一个用于降低片外访存延迟中央控制器、时间预测器和资源分配器。本发明为GCN训练设计了一个基于ReRAM的存算一体系统，采用一个基于副本的执行时间预测器和基于大顶堆的资源分配方案，实现了资源的自适应分配以尽可能缩短流水线训练的时间，最终获得更大的加速比和更优的节能效果。