摘要
本发明公开了一种基于数据处理能力的数据协同处理方法、系统及设备,通过先采集基础能力数据构建初始信任度档案,训练长短期记忆网络模型得到设备能力评估模块,然后,在输入协同任务后,生成设备未来能力曲线判断处理能力,依此生成分片策略与映射表,通过监控任务执行,若设备能力偏离则动态重分片,验证完整性后更新映射表,最后聚合结果返回请求方,更新设备的信任度与能力历史库。本申请通过提升设备能力预测准确性与任务处理效率,保障任务稳定执行。
技术关键词
长短期记忆网络
网络连接状态
生成设备
分片策略
数据更新设备
曲线
采集设备
数据处理方式
动态
模型训练模块
基础
训练设备
处理器
节点
异常点
存储器
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
动态演化方法
数字孪生
滚动轴承
轴承寿命预测技术
多传感器信号融合
深度学习优化
修正系统
砌体
数据收集模块
异常数据检测
音乐生成方法
机器学习算法
电极
参数
长短期记忆网络
负荷预测模型
非线性
多尺度特征提取
集成经验模态分解
特征金字塔
鲁棒性评估方法
入侵检测系统
网络流量数据
样本
残差神经网络