摘要
本申请涉及建筑工程领域,公开了多元数据融合砌体强度修正系统,包括:数据收集模块,数据融合模块,动态修正模块,深度学习优化模块,异常数据检测与修复模块,输出模块,还公开了多元数据融合砌体强度修正方法,包括以下步骤:数据收集:采集来自现场原位测试、砌体材料性能、施工记录及环境监测的多元数据,并对所述多元数据进行标准化处理;数据融合:采用加权修正算法,将多元数据进行融合,生成初步的强度估计值;动态修正。本发明通过深度学习优化与邻近数据插值修复,结合多源数据融合和动态反馈机制,实现了更精确、可靠的砌体强度预测,提高了预测结果的准确性和系统的可操作性。
技术关键词
深度学习优化
修正系统
砌体
数据收集模块
异常数据检测
强度
现场原位测试
修正算法
神经网络单元
环境监测数据
长短期记忆网络
动态
存储单元
预测环境因素
数据完整性验证
材料特性数据
现场测试数据
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