摘要
本发明属于数据处理技术领域,其目的在于提供一种舆情数据分析方法、系统、设备及产品。其中的方法包括:收集来自不同目标平台的初始舆情数据,并对不同目标平台的初始舆情数据进行预处理,得到目标舆情数据;对目标舆情数据进行词向量转换,得到与目标舆情数据对应的词向量数据集;基于预设的情感词典对词向量数据集进行匹配处理,得到目标舆情数据的情感词典得分;将词向量数据集输入预设的舆情分析模型,得到目标舆情数据的情感分类得分;根据情感词典得分和情感分类得分,得到目标舆情数据的综合情感得分。本发明可提高舆情数据分析的准确性及实时处理能力,可满足用户对高效、精确舆情监测的需求。
技术关键词
数据分析方法
情感词典
预训练语言模型
Word2Vec模型
数据分析系统
模块通信
平台
多语言
BERT模型
数据采集技术
数据收集模块
计算机程序指令
存储计算机程序
数据处理技术
计算机程序产品
电子设备
参数
系统为您推荐了相关专利信息
辅助诊疗系统
工具组件
自然语言解析
报告
预训练语言模型
数据分析系统
人工智能模型训练
肌肉松弛程度
分析模块
患者体征数据
商务数据分析平台
数据分析方法
机器学习技术
数据挖掘技术
机器学习算法