摘要
本发明公开了一种麻醉后数据分析系统及方法,涉及麻醉监测技术领域,解决了现有技术没有对采集的体征数据进行关联性挖掘,无法为医生直观的展示监测结果的技术问题现有技术没有对采集的体征数据进行关联性挖掘,无法为医生直观的展示监测结果的技术问题;本发明实时采集麻醉患者的体征数据,基于设定周期对体征数据进行分割拼接生成体征数据序列,再结合麻醉评估模型得到体征数据序列对应的麻醉评分分数,实时判断患者的麻醉状态;本发明能够基于历史经验数据实时判断患者的麻醉状态,一旦异常能够及时提醒医生调整麻醉策略,而且能够帮助医生从整体上判断麻醉状态,提高医生对麻醉患者状态的掌握程度。
技术关键词
数据分析系统
人工智能模型训练
肌肉松弛程度
分析模块
患者体征数据
麻醉气体浓度
麻醉监测技术
序列
曲线
周期
BP神经网络模型
RBF神经网络
专用显示屏
传感器
数据分析装置
数据分析方法
异常数据
系统为您推荐了相关专利信息
微纳光栅
调控单元
数据分析方法
二叉树模型
轮廓系数
协同控制系统
新能源设备
优化调控模型
需求响应策略
虚拟电厂模型
红外线传感器模块
振动传感器模块
监测预警系统
声波传感器
分析模块
无人机巡检图像
垃圾
巡检方法
区域无人机
无人机巡检路径
自动生成方法
光学字符识别技术
报告
模板
映射关系表