一种基于分布式协同的高效任务调度方法

本发明公开了一种基于分布式协同的高效任务调度方法，属于分布式计算技术领域。针对现有调度策略存在的资源分配不均、任务类型差异适配不足及多任务依赖全局优化缺失等问题，本发明提出以下技术方案：首先基于计算特性对任务进行分类并建立多维资源指标；其次采用最优最劣赋权法(BWM)对异构资源进行动态权重评估，构建任务‑资源匹配矩阵；进而通过有向无环图(DAG)建模任务依赖关系，结合列表调度算法生成全局优先级序列；最终采用消去选择法实现单任务最优节点匹配，并运用算术优化算法(AOA)对多任务进行协同调度。该方法通过任务特征感知、资源动态适配与依赖关系协同优化三个技术维度，实现计算密集型任务与数据密集型任务的精准资源匹配。