一种用于解决概念漂移现象的哈希检索方法

本发明公开了一种用于解决概念漂移现象的哈希检索方法，包括：获取目标图像并进行预处理；利用在线更新的深度哈希网络进行特征提取并计算各个类别训练集图像的特征向量中心；将上一时间步的样本集与当前批次的训练集图像一起用于训练哈希模型；根据设计的损失函数，利用知识蒸馏指导深度哈希网络训练，生成哈希编码；根据训练集图像和测试集图像的哈希编码计算相似度，并进行排序。本发明解决深度哈希网络在线更新的问题以及随着图像不断积累，发生的灾难性遗忘问题。