摘要
本发明涉及氮氧化物检测技术领域,公开了一种基于人工智能的氮氧化物检测方法及系统,采集待检测环境中的氮氧化物相关数据、环境参数数据和干扰气体浓度数据,将采集到的数据进行清洗、去噪和归一化处理,得到预处理后的数据;对预处理后的数据进行特征提取,捕捉氮氧化物浓度与其他环境因素、干扰气体之间的关键特征关系,得到目标特征向量;将提取的特征向量输入至浓度检测模型中,通过浓度检测模型预测氮氧化物的浓度,输出浓度检测结果;基于温度缩放的置信度校准算法对浓度检测结果进行处理,得到最终的检测结果,并将最终的检测结果可视化;本发明提高了氮氧化物检测的精度和可靠性。
技术关键词
氮氧化物检测方法
协方差矩阵
数据
校准算法
编码器
氮氧化物检测技术
氮氧化物检测系统
Softmax函数
卡尔曼滤波
观测噪声
检测设备
注意力机制
气体
参数
前馈神经网络
全局平均池化
系统为您推荐了相关专利信息
滑动时间窗口
加权算法
执行并行计算
机载设备
实时数据
联合优化方法
解码器
标签
空间变换网络
卷积模块
合成孔径雷达
智能匹配模块
数字高程模型
制导系统
实时数据
组合式太阳能板
效率评估方法
数据处理模块
机器学习算法
计算机可读程序