一种基于人工智能的氮氧化物检测方法及系统

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一种基于人工智能的氮氧化物检测方法及系统
申请号:CN202510962499
申请日期:2025-07-14
公开号:CN120823913A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及氮氧化物检测技术领域,公开了一种基于人工智能的氮氧化物检测方法及系统,采集待检测环境中的氮氧化物相关数据、环境参数数据和干扰气体浓度数据,将采集到的数据进行清洗、去噪和归一化处理,得到预处理后的数据;对预处理后的数据进行特征提取,捕捉氮氧化物浓度与其他环境因素、干扰气体之间的关键特征关系,得到目标特征向量;将提取的特征向量输入至浓度检测模型中,通过浓度检测模型预测氮氧化物的浓度,输出浓度检测结果;基于温度缩放的置信度校准算法对浓度检测结果进行处理,得到最终的检测结果,并将最终的检测结果可视化;本发明提高了氮氧化物检测的精度和可靠性。
技术关键词
氮氧化物检测方法 协方差矩阵 数据 校准算法 编码器 氮氧化物检测技术 氮氧化物检测系统 Softmax函数 卡尔曼滤波 观测噪声 检测设备 注意力机制 气体 参数 前馈神经网络 全局平均池化
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