摘要
本发明公开了一种岩石矿物数字孪生网格模型构建方法及系统,包括:获取岩石矿物高清数字图像,并对其进行预处理,再据此建立岩石矿物图像增量数据模型;建立岩石矿物相的几何特征变量GCV,并基于此建立岩石图像中矿物的数字编码器;构建岩石矿物分割深度学习DL‑RMS模型并对其进行优化;采用优化后的DL‑RMS模型并结合数字编码器进行岩石不同矿物相及其界面相的划分,得到岩石矿物相及界面相数字编码数据集;根据数据集建立岩石矿物孪生数字几何模型,并采用德洛内三角剖分算法,建立完整的岩石矿物相及界面相或指定的任意岩石矿物相及界面相的数字孪生网络模型。本发明实现了高效精准地分割并确定岩石矿物界面及尺寸,提高了岩石矿物界面的识别划分精度。
技术关键词
网格模型构建方法
数字编码器
德洛内三角剖分
界面
Delaunay三角划分
高清
特征金字塔
分割数字图像
深度学习模型
掩模
残差模块
三角剖分算法
表达式
卷积神经网络模型
深度残差网络
数字孪生模型
坐标
数据
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关键词
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