摘要
本发明公开了一种语言学习辅助方法及装置,包括:S1.通过设备主体的若干个麦克风采集用户发音音频;S2.采用基于深度神经网络的降噪模型处理音频;S3.将降噪后音频通过低延迟无线传输协议发送至降噪耳机,实现实时耳返;S4.提取降噪后音频的MFCC特征向量;S5.利用预训练的音素对齐模型,将用户发音与标准发音库进行音素级动态时间规整匹配;S6.基于声学模型计算音素准确度、语调偏差值及流畅度评分,生成多维度发音报告。本发明在语言学习过程(如背单词)中,实现实时耳返,可以有效隔绝外部噪声,创造良好学习环境,可以实时高清录音,并实时分析比对发音准确度。
技术关键词
学习辅助方法
语言学习辅助装置
降噪模型
发音
音频
设备主体
无线传输协议
动态时间规整
调节显示屏背光
环形麦克风阵列
深度神经网络
降噪耳机
显示操作界面
马尔可夫模型
数字麦克风
环境光传感器
HMM模型
维特比算法
低延迟
系统为您推荐了相关专利信息
人脸表情
人脸姿态
人脸关键点
表情模型
视频生成方法