摘要
本发明公开了一种基于物理—数据双驱动的富水隧道受力机理分析方法。引入了数据驱动模型,这种模型通过对实际观测数据的分析,能够捕捉到富水隧道在运行过程中可能出现的各种复杂现象和变化趋势,从而对受力情况进行更加精准的预测。采用双驱动的方法不仅弥补了单一模型的不足,还能应对复杂工况下的受力分析,为隧道设计与施工提供了一种新方法。本发明的方法结合了物理模型的理论基础和数据驱动模型的数据捕捉能力,形成了一种更全面和精确的分析方法。
技术关键词
富水隧道
分析方法
物理
隧道二次衬砌
数据驱动模型
隧道构造
受力
评估模型稳定性
样本
隧道结构
深度神经网络模型
地下水
力学传感器
神经网络训练
模型预测值
深度学习模型
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声学黑洞
关系构建方法
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预警模型构建方法
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设计分析方法
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数据
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地下工程技术