摘要
本发明涉及设备故障预测技术领域,公开一种基于多维数据联动的消防设备故障预警方法及系统,该方法包括采集多维运行参数,并进行数据预处理,得到标准化数据。随后进行时间同步和依赖关系分析,构建设备依赖图谱,并量化设备间影响权重,提取异常波动特征形成风险模式集合。基于风险模式集合,通过分组分析识别高频高权重风险簇作为初步故障特征,再结合历史数据相关性分析确定核心故障特征。接着匹配异常信号生成空间标注,整合数据形成异常事件候选清单,结合环境数据分析事件传播路径并验证,得到最终异常事件清单。最后根据历史模式匹配结果进行优先级分级,利用三维点云渲染技术生成可视化预警报告。本方法提升消防设备故障预警精准性。
技术关键词
异常事件
故障预警方法
故障特征
消防设备
依赖关系分析
异常信号
Apriori算法
数据
风险
动态时间规整算法
时间同步
图谱
分析设备
设备故障预测技术
核心
参数
模式匹配
成分分析法
可视化图表
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故障分析方法
管理知识库
告警机制
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云端系统
电力巡检方法
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