摘要
本发明公开了一种智能化云端问题故障分析方法及系统,涉及云计算技术领域,包括提取数据特征,进行故障特征第一提取;进行故障预测和定位;建立第一告警机制,创建故障管理知识库,并提供自动化处理建议。本发明所述方法通过提取故障特征,实现了对故障数据的深入分析和处理,达到了提升故障预测和定位的准确性和效率,为云端系统的稳定性和可靠性提供了保障,通过故障预测和定位,实现了对故障的高效识别和处理,提升了故障处理的准确性和效率,达到了提升故障处理的准确性和效率,确保了云端系统的稳定性和可靠性,通过故障告警机制和故障管理知识库,实现了对故障的快速响应和有效处理,提升了运维效率和云端系统的稳定性和可靠性。
技术关键词
故障分析方法
管理知识库
告警机制
故障特征
云端系统
数据处理模块
分析模块
云计算技术
识别故障
收集系统
处理器
计算机设备
可读存储介质
模式
存储器
运维
通知
系统为您推荐了相关专利信息
运营管理系统
充电桩运营管理
双重认证机制
收费管理
高精度传感器
大型游乐设施
危险源辨识
风险评估方法
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振动加速度信号
机箱风扇
故障检测方法
残差数据
多板卡
知识库构建方法
故障案例库
深度学习模型
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故障特征
旋挖钻机
故障分析方法
仿真模型
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故障工况