摘要
本发明公开了一种风机故障智能预警的知识库构建与应用方法,知识库构建方法包括:以不同的采样频率,采集风机运行数据;对采集的运行数据,进行时间对齐、异常值检测、数据类型转换和数据补全处理;基于补全处理后的运行数据,构建预警知识库;利用构建的预警知识库,对风机进行故障预警。通过不同的采样频率,实现了对风机运行参数的全面采集,同时,对采集的运行数据进行时间对齐、异常值检测、数据类型转换和数据补全处理解决了多源异构数据的融合问题;利用预警知识库,在对预警知识积累和优化的过程中,提高了预警结果评估的准确性。
技术关键词
知识库构建方法
故障案例库
深度学习模型
风机运行参数
故障特征
环境数据采集单元
风机故障预警
风机故障诊断
风机设备
风机控制系统
滑动窗口算法
频率
工况特征
验证机制
分类方式
振动传感器
插值方法
系统为您推荐了相关专利信息
风险识别模型
预警信息系统
导管
多模态特征
指示值
油浸变压器
变压器运行状态
方程
气体
故障诊断模型
电子可调
检测分析系统
异质
光谱发射装置
扫描机构
水轮机组
动态系统模型
强化学习算法
遗传算法
物理系统模型
验真方法
机器学习算法
真实性验证
梯度提升树
模型训练模块