一种泛函模型的水轮机组动态仿真及其优化方法

本发明提出了一种基于泛函模型的水轮机组动态仿真及其优化方法，属于水轮机组仿真领域。包括建立基于泛函模型的物理系统模型，使用神经网络模型对系统的动态行为进行学习和预测；设置最大化功率和最小化耗能的优化目标，并添加技术以及环境约束，运用多目标优化算法解决目标间的冲突；导入强化学习算法进行动态仿真；使用遗传算法进行优化计算。此外，本发明还提供了一种验证优化结果的方法，通过敏感性分析对参数的影响度进行量化评估。整个方法综合运用多种优化和学习算法，使得水轮机组的运输性能得到有效提升，优化结果的效率和准确性都有所提高。