一种基于油面上气体的油浸变压器故障检测方法

本发明提供了一种基于油面上气体的油浸变压器故障检测方法，属于油浸变压器故障检测技术领域，包括：该方法通过实时采集油浸变压器的历史运行参数和内部气体数据,建立了变压器运行状态和气体浓度变化的数学模型,并分析了二者之间的关联关系,构建了气体‑运行参数变化矩阵。基于无故障和已知故障变压器的数据建立训练集,训练出可以识别待检测变压器故障类型的神经网络模型。最后,对待检测变压器进行实时监测和故障诊断。该方法充分利用了变压器内部数据,建立了完整的故障诊断体系,解决了现有方法存在仅仅考虑了静态的气体特征，忽略了变压器状态与气体浓度之间的动态关系，难以准确捕捉变压器故障的技术问题。