一种水电机组运行故障数据增强方法及装置

本申请公开了一种水电机组运行故障数据增强方法及装置，首先采集机组振动信号，选择时频变换方法将一维振动信号转换为二维时频图像，增强信号特征维度，之后构建扩散特征迁移模型，通过正向扩散逐步扰动数据分布至高斯噪声，再逆向去噪生成与真实故障样本高度相似的模拟数据，并结合对抗式特征迁移架构实现不同工况间故障特征的关联性学习与迁移共享，最后通过计算样本间相似度评估增强效果，并将增强数据输入故障诊断模型验证精度提升，通过时频变换与扩散模型结合，突破样本稀缺与工况壁垒，在扩大故障样本规模以及丰富样本维度方面展现出显著效果，提高生成数据与真实样本相似度，提升诊断精度，显著增强模型泛化能力。