一种面向气动特性建模的自适应采样方法

本发明公开了一种面向气动特性建模的自适应采样方法，属于空气动力学领域。解决了气动特性建模中现有的传统采样方法因缺乏对复杂函数区域的针对性采样能力而造成的样本浪费问题；本发明面向气动特性建模，以高斯过程回归的不确定度和参数敏感性分析结果综合加权确定复杂函数所在的参数区间，针对参数区间的复杂度情况进行非均匀采样，实现对复杂函数区域的针对性采样；敏感性分析采用联合数据挖掘方法，包含Sobol算法和决策树两种方法；本发明有效提高了小样本气动特性建模的样本利用效率。