摘要
本发明提供了一种基于计算机视觉识别的纤维分离方法和装置,方法包括收集纤维图像数据以形成典型纤维数据库;根据纤维的物理特性,对所述纤维进行模块划分,同时针对所述纤维的不同模块识别出纤维分离的影响因素;基于所述纤维分离的影响因素对纤维分离效果进行预测,得到纤维分离效果参考目标;基于所述纤维分离的影响因素设置相同类型纤维的关键影响因素,基于所述关键影响因素识别相同类型的历史纤维信息,然后通过数据分析获得相同类型的历史纤维分离效果参考数据;以及根据所述纤维分离效果参考目标与所述纤维分离效果历史参考数据,确定纤维分离效果预测目标。本发明可以提高纤维分离的准确性和效率,优化纤维处理过程。
技术关键词
计算机视觉识别
模糊聚类算法
支持向量机模型
初始聚类中心
纤维团
纤维处理过程
纤维束
样本
遗传算法优化
物理
原型
图像
切比雪夫
数据获取模块
照片
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