摘要
本发明属于机器人控制技术领域,公开了基于脑机接口的外骨骼机器人控制方法及系统,该方法包括:获取脑机接口数据,对脑机接口数据进行预处理,得到预处理后的脑机接口数据,提取运动特征,得到运动特征向量;利用集成学习模型对运动特征向量进行运动意图识别,生成运动控制指令,并根据运动控制指令进行运动控制;基于获取的运动状态反馈数据,利用动态调整算法进行运动状态调整,并根据运动状态调整结果动态调整运动控制指令,通过调整后的运动控制指令进行运动控制优化。本发明解决现有技术中信号处理精度低、意图识别准确率不足、控制策略僵化等问题,实现外骨骼机器人与用户运动意图的高效协同。
技术关键词
运动意图识别
外骨骼机器人控制
卷积神经网络模型
脑机接口
支持向量机模型
集成学习模型
空间滤波器矩阵
随机森林模型
运动状态参数
人体运动数据
边界特征
运动控制模块
特征提取模块
算法
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