摘要
本发明提供一种基于深度学习的视频感知智能处理系统,涉及视频处理技术领域,包括视频采集、预处理、深度学习模型及结果输出等模块,该系统能对不同来源的视频进行采集,通过预处理提高数据质量,采用先进的深度学习模型进行精准分析,最后输出处理结果,模型基于特定架构和优化算法训练,具备高准确率和处理速度,在交通监控中,车辆和行人检测准确率高,工业检测中,产品质量检测效果出色,安防监控里,异常行为和目标跟踪表现优异,对比传统方法,本发明优势明显,可广泛应用于多领域,为视频处理提供高效准确的解决方案,推动相关领域智能化发展,能够有效改善输入视频的质量,为深度学习模型提供更优质的数据,有助于提高检测和分类效果。
技术关键词
深度学习模型
卷积神经网络模型
图像格式转换
图像增强单元
视频采集模块
缩放单元
分布式存储架构
支持用户自定义
双线性插值算法
权限管理功能
IP通信协议
知识蒸馏方法
深度学习框架
直方图均衡化
数据传输单元
随机梯度下降
模型剪枝
交通监控
系统为您推荐了相关专利信息
人工智能识别
卷积神经网络模型
介质
视频图像特征
实时视频流
跨平台数据
隐私保护模块
数据加解密单元
任务调度执行
数据采集模块
样本图像生成方法
侧扫声呐数据
声呐设备
泊松方程
图像分割
风险评估方法
深度学习模型
样本
风险评估模型
患者
分类方法
序列
磁共振
扩散加权图像
训练分类模型