摘要
本发明提供一种胃容量监测及麻醉反流误吸风险评估方法和系统,其中方法包括:实时获取患者的原始胃部超声图像;对原始胃部超声图像进行预处理,得到胃部超声图像;基于预先构建的深度学习模型,对胃部超声图像进行识别,确定患者的胃部轮廓和胃内容物类别,根据胃部轮廓,计算患者的胃容量;深度学习模型是基于样本患者的样本胃部超声图像,以及样本胃部超声图像的胃内容物类别标签进行训练得到的;根据患者的胃内容物类别、胃容量和多个相关风险因素,对患者进行麻醉反流误吸风险评估,得到风险评估结果。本发明提高了胃容量监测的效率、客观性、准确性和实时性,提高了麻醉反流误吸风险评估的全面性和准确性。
技术关键词
风险评估方法
深度学习模型
样本
风险评估模型
患者
标签
非暂态计算机可读存储介质
风险评估系统
轮廓
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