一种基于强化学习的制冷机房运行亚健康状态识别方法

本发明涉及制冷机房运维技术领域，尤其涉及一种基于强化学习的制冷机房运行亚健康状态识别方法，包括以下步骤：数据采集；数据预处理；强化学习模型构建；超参数优化；强化学习模型训练；实时监测与预警。本发明强化学习算法结合贝叶斯寻优优化超参数，更精准地学习设备运行参数间复杂关系，系统实时采集和分析数据，及时捕捉设备状态的细微变化，提前预警潜在故障，为运维人员争取充足处理时间，适应制冷机房复杂多变的运行环境，提前发现设备亚健康状态，避免设备突发故障，降低整体运维成本，提高超参数优化效率，在识别设备亚健康状态后，不仅推送状态信息，还提供相关原因分析，并基于运维反馈形成闭环管理，提升制冷机房运维的整体水平。