摘要
本发明提供了一种智慧城市网关系统的数据分析方法及系统,该方法包括:通过智慧城市网关系统对物联网设备和传感器的原始数据进行自适应采样和初步分类处理,生成分类数据集。对分类数据集执行差异化边缘计算和上下文感知压缩处理,得到经处理的本地数据和压缩数据。结合网关计算资源利用率、网络带宽状况和中央服务器负载情况,执行自适应任务调度和分布式负载均衡,生成本地任务列表和远程任务列表。通过网关系统完成本地任务列表中的本地处理,得到本地分析结果,并将其与远程任务列表传输至中央服务器。本发明通过边缘计算与分布式处理相结合,实现了数据传输压力的降低和计算负载的动态优化,提升了智慧城市系统的响应速度和处理能力。
技术关键词
网关系统
智慧城市系统
数据分析方法
分布式账本
分布式共识
关节点
深度强化学习模型
列表
决策树模型
联网设备
负载均衡算法
粒子群优化算法
数据分析系统
数据广播
服务器
共识算法
压缩算法
专家系统
系统为您推荐了相关专利信息
检测数据分析方法
位点
多源异构数据
因子
轨道检测系统
供应管理方法
零知识证明技术
数据采集节点
数据隐私保护
分布式账本
数据分析方法
文本
非暂态计算机可读存储介质
电子设备
数据分析装置
脑电信号处理
数据分析方法
经颅直流电刺激
皮尔逊相关系数
协方差矩阵