摘要
本申请涉及能源互联网技术领域,特别涉及一种鱼菜共生的能源互联网控制方法、装置、电子设备及介质,方法包括:基于预设的深度学习的时间序列预测策略,根据当前水质参数、当前栽培环境参数、当前鱼菜健康状况和当前近地面气象条件参数预测预设时长内的水质变化情况和栽培环境变化情况,并确定渔业养殖预警等级和植物种植预警等级,结合多个养殖可控用电负荷模块的当前状态确定每个养殖可控用电负荷模块的目标控制参数,对对应的养殖可控用电负荷模块进行控制。由此,解决了背景技术难以应对复杂气候及突发风险,导致养殖生产效率低下以及电力消耗激增等问题,通过集成物联网传感、智能算法与自动化控制实现了实时动态调控、故障预警和成本压缩。
技术关键词
能源互联网控制
鱼菜共生
深度强化学习模型
负荷
水质
节点边际电价
模块
水流速
拥堵信息
能源互联网技术
协调优化策略
参数
溶解氧
集成物联网
电子设备
氨氮
处理器
地面
智能算法
养殖鱼
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污水处理设施
健康评估方法
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LSTM模型
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负荷
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负荷预测模型
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