超临界机组宽负荷建模方法、装置、电子设备及存储介质

本申请涉及一种超临界机组宽负荷建模方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：采集超临界机组的运行数据，并对运行数据进行数据预处理，以生成满足预设标准化条件的数据；基于满足预设标准化条件的数据，构建超临界机组的时序数据样本；根据时序数据样本构建用于超临界机组的注意力残差双分支门控循环单元模型；基于预设两阶段计划采样训练策略，训练预先构建的注意力残差双分支门控循环单元模型，以生成超临界机组的模型自回归预测结果。由此，解决了现有超临界发电机组数据驱动模型在宽负荷工况下，因暴露偏差等因素导致的自回归预测精度不高、长期稳定性差及泛化能力受限的问题。