基于多视图融合的骨肿瘤分类模型训练方法、分类方法及系统

本发明提供一种基于多视图融合的骨肿瘤分类模型训练方法、分类方法及系统，涉及图像数据处理技术领域，包括：构建包含骨肿瘤正位、侧位图像的训练集；设计包含正位预测支路、侧位预测支路、正侧位融合预测支路的三分支模型，通过单视图特征提取模块提取单视图特异性特征，通过双视图特征提取模块引入交叉注意力机制融合双视图特征；先独立优化单视图特征提取模块和双视图特征提取模块，再固定其参数，仅微调分类头，联合优化三分支的分类损失和一致性损失，得到骨肿瘤分类模型，以用于基于骨肿瘤的正位、侧位图像，得到骨肿瘤的良恶性分类。本发明能够全面捕捉骨肿瘤的空间特征，深度融合多视图间的相关性信息，捕捉局部依赖关系，提高分类精度。