一种基于深度学习和小波变换的故障定位方法及系统

一种基于深度学习和小波变换的故障定位方法及系统，通过对待检测信号进行特征提取，得到特征信息及故障特征，通过特征信息及故障特征得到第一预设小波函数、第一预设分解层数、第二预设小波函数及第二预设分解层数，通过第一预设小波函数及第二预设小波函数获取第一深度学习模型，同时通过第一预设分解层数及第二预设分解层数获取第二深度学习模型，最后对比第一深度学习模型及第二深度学习模型，得到故障定位学习模型，求解故障定位学习模型得到预设检测区域的故障点信息。本发明不仅可以同时考虑小波函数及分解层数，有效提高定位精度，而且可以有效的降低由于小波函数和分解层数选择的不合理，有效减少数据处理时间。