摘要
本发明公开了一种格拉姆角场的管道安全特征提取方法,涉及管道监测技术领域,解决了依据预处理后的时间序列数据难以转化为图像,难以根据转化后的图像提取并分析管道参数;接着,难以分析管道的运行异常;最后,难以综合各项数据分析管道安全特征值,设置阈值评估管道安全等级的技术问题。本发明包含以下模块:数据采集模块、数据处理模块、参数提取模块、数据分析模块和安全评估模块。通过预处理时间序列数据利用格拉姆角场方法进行转化为图像后提取并分析管道参数,根据图像分析管道的运行异常,实时监测管道的安全状况;综合各项数据分析管道安全特征值并评估管道安全等级,确保管道的安全运行。
技术关键词
特征提取方法
深度学习模型
特征值
序列
图像分析
数据分析模块
数据处理模块
管道监测技术
数据采集模块
管道横截面积
参数
弯曲
指数
异常数据
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