城市入学人数的预测方法、设备、介质及程序产品

本发明提供了一种城市入学人数的预测方法、设备、介质及程序产品，该方法包括：将历史入学人数输入预先经过训练的大语言模型，获得预测的入学人数；其中，大语言模型的训练包括：将训练用历史入学人数序列按照切块并使用时间序列编码器建模，获得向量表示，使用时间序列适配器将向量表示转换到大语言模型空间；将转换到大语言模型空间的向量表示以可插拔的方式替换预先构建的可插拔序列感知指令中的时间序列特定token，获得替换指令表示；使用替换指令表示和预先构建的交叉熵损失函数进行模型微调，获得训练后的大语言模型。上述技术方案，结合了大模型和时间序列模型的优点，可提高城市入学人数预测的精度。