基于深度学习的植物志及物种检索表的生成方法和系统

本发明公开了基于深度学习的植物志及物种检索表的生成方法和系统，涉及图谱构建技术领域，收集样本数据，对样本数据进行特征提取，获得对应的样本特征集；根据所获得的样本特征集对深度学习模型进行训练，根据训练结果生成植物志内容，并构建植物信息库；构建物种检索表，通过物种检索表对所需要识别的植物进行识别；自动生成植物志内容和物种检索表，还能够通过模型不断学习新的植物数据，实时更新植物志内容和检索表，随着新物种的发现和数样本数据的更新，模型会自动适应新的特征，更新检索表并扩展植物志的内容，这一功能确保了植物志和检索表能够跟随科学研究的进展而使得植物学研究人员可以显著提高植物物种的识别效率。