摘要
本发明提供基于边缘计算的充电故障实时诊断系统,涉及充电故障诊断技术领域。本发明构建目标充电区域的三维空间模型,将目标区域划分为M个监测子区域;采集每个监测子区域的充电故障数据;对充电故障数据进行预处理;使用回声状态网络构建故障风险评估模型,使用花粉传播算法优化模型超参数;对各监测子区域的故障风险等级中高风险区域部署固定边缘节点进行持续监测,规划移动边缘节点的巡检路径并按动态周期执行监测;实时接收固定与移动边缘节点的监测数据,构建基于支持向量机的故障预测模型,得到故障概率值;将故障概率值与预设的多级预警阈值进行对比,判定故障等级,输出预警信息,保障了充电过程的安全性和可靠性。
技术关键词
故障风险评估
诊断系统
故障预测模型
回声状态网络
支持向量机模型
Tikhonov正则化
输出预警信息
三维空间模型
巡检路径
设备状态数据
节点
模型超参数
充电故障诊断
预警模块
优化支持向量机
监测模块
消除工频干扰
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