摘要
本申请实施例提供一种基于多模态数据融合的业务验证方法及系统,通过获取待验证的目标对象的多模态数据,所述多模态数据包括结构化数据、文本数据、图像数据、以及时间序列数据。根据所述结构化数据、所述文本数据、所述图像数据、以及所述时间序列数据,分别提取所述多模态数对应的结构化特征向量、语义特征向量、图像特征向量、以及时序行为特征向量。基于所述结构化特征向量、所述语义特征向量、所述图像特征向量、以及所述时序行为特征向量进行分类预测和回归预测,获得所述目标对象的验证结果标签、验证结果数值,并输出所述目标对象的所述验证结果标签、所述验证结果数值,从而提高对业务验证的准确率。
技术关键词
多层感知机
图像特征向量
业务验证方法
多模态数据融合
语义
时序
对象
数值
标签
双向长短期记忆网络
训练样本集
文本
梯度提升决策树
卷积神经网络模型
序列
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
输出特征
前哨淋巴结
卷积模块
图像语义分割方法
节点
网格模型
相机标定参数
建模方法
语义分割技术
混合辐射场
机器学习推荐算法
信息咨询服务系统
智能聊天机器人
标准化工具
实时跟踪系统
智能化分析方法
智能化分析系统
媒体
大数据
广告投放策略
定位方法
阵列
坐标系
激光修复技术
光学图像数据