基于多模态数据融合的业务验证方法及系统

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基于多模态数据融合的业务验证方法及系统
申请号:CN202510872648
申请日期:2025-07-14
公开号:CN120707274A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供一种基于多模态数据融合的业务验证方法及系统,通过获取待验证的目标对象的多模态数据,所述多模态数据包括结构化数据、文本数据、图像数据、以及时间序列数据。根据所述结构化数据、所述文本数据、所述图像数据、以及所述时间序列数据,分别提取所述多模态数对应的结构化特征向量、语义特征向量、图像特征向量、以及时序行为特征向量。基于所述结构化特征向量、所述语义特征向量、所述图像特征向量、以及所述时序行为特征向量进行分类预测和回归预测,获得所述目标对象的验证结果标签、验证结果数值,并输出所述目标对象的所述验证结果标签、所述验证结果数值,从而提高对业务验证的准确率。
技术关键词
多层感知机 图像特征向量 业务验证方法 多模态数据融合 语义 时序 对象 数值 标签 双向长短期记忆网络 训练样本集 文本 梯度提升决策树 卷积神经网络模型 序列 可读存储介质
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