摘要
本发明公开一种基于天空图像增强的光伏预测方法、装置、设备和介质,涉及光伏发电技术领域。方法包括:获取通过安装在光伏电站附近的全天空成像设备所采集的真实天空图像;基于真实天空图像,对预先构建的变分自编码器生成模型进行训练,并利用训练好的变分自编码器生成模型进行图像生成操作,得到生成的新天空图像;根据新天空图像和真实天空图像,构建待训练光伏预测模型的训练样本;基于训练样本,对待训练光伏预测模型进行训练,并利用训练好的光伏预测模型进行光伏预测。本发明利用训练的变分自编码器生成模型,对真实天空图像进行扩充增强,得到多样化的天空图像;进而采用增强后的天空图像进行光伏预测,可以保证光伏预测的准确性。
技术关键词
编码器
光伏预测方法
图像增强
光伏电站
成像设备
图像嵌入
卷积神经网络模型
解码器
光伏发电技术
可读存储介质
数据获取模块
计算机
重构模块
预测装置
处理器通信
参数
存储器
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编码器
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