摘要
本发明涉及表面温度提取技术领域,提供了一种自动烧焦乙烯裂解炉炉管表面温度提取方法,该方法首先通过深度神经网络结合注意力机制可在复杂的红外热辐射环境中精确定位处于摆动状态下的炉管,并将其与同质化的背景分离出来,然后基于红外辐射传输理论,通过建立查找表(LUT)、充分利用炉管表面温度、等效背景温度、发射率这三个物理参数的先验知识,精确扣除背景的反射辐射、程辐射、发射率等对探测器接收红外辐射的影响,从而精确定量化计算出炉管的表面温度分布。
技术关键词
乙烯裂解炉炉管
累积分布函数
深度卷积神经网络
发射率
注意力机制
查找表
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多光谱
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资产
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