一种安全漏洞检测方法、设备、介质及程序产品

本发明公开了一种安全漏洞检测方法、设备、介质及程序产品，包括：获取资产漏洞数据集，将资产漏洞数据集划分为第一数据集、第二数据集和第三数据集；第一数据集用于对大语言模型进行零样本提示学习；第二数据集包括提示数据与回答数据，用于对大语言模型进行提示增强学习；第三数据集包括资产数据及关联资产检测程序；使用第一数据集、第二数据集和第三数据集对大语言模型进行迭代训练，将训练完成的大语言模型作为漏洞检测模型；将待检测的目标资产数据输入至漏洞检测模型，得到漏洞检测结果。本发明实施例的技术方案可以实现快速识别计算机系统中潜在的安全隐患，降低人工检测成本，提高计算机系统安全性。