摘要
本发明公开了一种抗丢包的加密流量分类方法及系统,属于网络安全与加密流量分析技术领域。本发明为解决网络环境异常和设备性能限制导致的数据包丢失问题,主要采用掩码预训练与流字节嵌入相结合的自监督学习方法,通过数据包重排序、丢包模拟和掩码重构机制恢复流数据分布,并在大规模无标注数据上进行预训练。本发明能够有效提升加密流量分类的鲁棒性,减少丢包对模型性能的影响,实现高精度的抗丢包加密流量分类。
技术关键词
加密流量分类方法
序列
编码器
流解码器
流量分析技术
监督学习方法
重构
数据包特征
归一化算法
解码器结构
分类器
分类系统
数据分布
模块
鲁棒性
标签
注意力
端口
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